statistics [What if][Statistics]CI: What If (Chap. 2)
Causal Inference: What if
2章から。
1章はこちら。Causal Inference: What if
Part I Causal inference without models
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denovo
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statistics [What if][Statistics]Causal Inference: What If
Causal Inference: What if
こんな素晴らしい本が無料で読めるなんてさすがハーバード。
Part I Causal inference without models
Chapter 1 A ...
math [math][複素数平面]2021東京大学理系数学問題2
問題
複素数\(a, b, c\)に対して整式\(f(z) = az^2+bz+c\)を考える。\(i\)を虚数単位とする。\((1)\) \(\alpha, \beta, \gamma\)を複素数とする。\(f(0) = \alp...
statistics [Statistics]周辺構造モデルと構造的入れ子モデルの違いは何か？
MSMとSNMの違い
周辺構造モデル (Marginal Structual Model: MSM)と構造的入れ子モデル (Structual Nested Model: SNM)は、因果推論のための統計モデルであるが、以下のように...
statistics [Statistics][Stata][統計]周辺構造モデルとは何か？
周辺構造モデル
Marginal Structural Models (MSM)とは疫学で主に用いられる統計モデルの一つで、縦断データの分析に有用である。ここでは原典とも言える以下のEpidemiologyの論文をじっくり読みながら...
math [math][東京大学][座標平面]2021年東京大学理系数学問題1
問題
\(a, b\)を実数とする。座標平面上の放物線$$C: y = x^2+ax+b$$は放物線\(y=-x^2\)と\(2\)つの共有点を持ち、一方の共有点の\(x\)座標は\(-1<x<0\)を満たし、他方の共有...
python [Python][音声認識]pythonを利用して動画ファイルから文字起こしをする方法
動画から文字起こし
zoom会議の議事役をすっぽかしてしまい、面倒でpythonでやってみたら思ってたより簡単だったので、備忘録に。googleのSpeech Recognitionを用いる。
mp4からwavへの変換
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math [math][東京工業大学][座標平面]2016年東京工業大学数学問題1
問題
\(a\)を正の定数とし、放物線\(\displaystyle y = \frac{x^2}{4}\)を\(C_1\)とする。\((1)\) 点\(P\)が\(C_1\)上を動くとき、\(P\)と点\(\displaystyl...
paper [Papers][Statistics]医学研究におけるシステマティック・レビューとメタ解析を成功させる24のステップ
A 24-step guide on how to design, conduct, and successfully publish a systematic review and meta-analysis in medical re...
statistics [Statistics][媒介分析]媒介分析における直接効果・間接効果とは何か。
媒介分析
以前の記事で取り上げた。
Stataでの媒介分析について。
この記事でも出てきたが、「調整済み直接効果 (Controlled Direct Effect, CDE)」や「自然な直接効果 (Natural ...