memo [memo]地下鉄サリン事件
地下鉄サリン事件について医師の投稿
青木先生のFaceBook投稿。
一部抜粋。
(その他画像は自分のWordPressフォルダ20210917に保存)。
denovo
memo 
memo [memo]AIがあれば司書はいらない
古い記事だけど。
全てがうまくいく人生は無くて、本当に苦しい時に自分の救いになってくれるのは、FaceBookやYoutubeやTiktokではなく、一冊の本だと思う。
今でも私の記憶の片隅に残っている、相談の...
stata [Stata]2つの変数をまとめる
Stataで2つの変数をまとめる方法
例えばMI（心筋梗塞）という変数とCHF（慢性心不全）といった変数を1つの変数にまとめる時は、
gen heart = 1 if MI == 1 | CHF == 1
としておいてか...
math [math]2021年度京都大学理系第1問
問題
問1
\(xyz\)空間の\(3\)点\(A(1,\ 0,\ 0),\ B(0,\ -1,\ 0),\ C(0,\ 0,\ 2)\)を通る平面\(\alpha\)に関して点\(P(1,\ 1,\ 1)\)と対称な点\(...
memo [memo]武田信玄
人は城、人は石垣、人は堀、情けは味方、仇は敵なり武田信玄
全然関係ないけれど、何個か上の学年の卒業文集がとても面白かった。
昔は学生用の演習室というのがあって、実習の合間はそこでよくサボっていた。
stata [Stata]カテゴリー変数の作成
カテゴリー変数の作成方法
例えば連続変量でありageを10歳ごとにカテゴリー変数にする時には、
egen agecat = cut(age), at(10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 10...
python [python]numpyでリストごとの大小比較
リストごとにnumpyで大小を比較
numpy.greater_equalを用いる。
類似の関数としては、greater, less, less_equal, equal, not_equalなども。
impor...
paper [paper]Global minimum estimates of children affected by COVID-19-associated orphanhood and deaths of caregivers: a modelling study
The Lancetから。
【Abstract】パンデミックの優先事項は、予防、検出、および対応にあるが、二次的な影響としてcaregiverが亡くなり孤児になったり、介護者を失ったりするなどがある。幼少期の逆境体験は子供た...
stata [Stata]複数の置き換え
Stataでの複数の変数の置き換え方法
gen var = 0
replace var = 1 if ID == 1 | ID == 3 | ID == 5 ...
とする時、条件分岐が多くなると大変である。この時は
...
python [python]データフレームの中から条件を満たす列のIDを取得
条件を満たす列IDの取得
例えば
import pandas as pd
import numpy as np
dt = pd.DataFrame({"ID":np.arange(5), "基礎疾...