FX [Statistics]変動値の従う分布について。正規分布と正規性の検定手法。
時系列データの正規性
国内総生産(GDP)やトヨタの株価などは時系列データと考えられる。時系列データの変動（一日のうちの値幅でもいいし、「高値」-「低値」でもいい）を考えた時、分布の仮定として正規分布を当てはまる事が多い。ところが、...
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FX [python][Statistics]単位根検定とは？Pythonでの実装方法と結果の解釈について
単位根検定の基本：なぜ重要なのか
単位根検定は、時系列データが定常か非定常かを判断するための統計的手法である。時系列データの特性を理解するためには、そのデータが定常性を持っているかどうかを知ることが重要で、その理由は以下の通りである...
ChatGPT [python][ChatGPT]ChatGTPで臨床検査技師国家試験演習Webサイトを作成
経緯
ひょんなことから臨床検査学科で授業を持つことになり、いい機会だと思って臨床検査技師の国家試験を勉強→せっかくなので問題演習をできるサイトを作成。
結果
デザインもクソもない無骨な感じになってしまったが、なん...
python [Python][Polars]Polarsで行うデータクリーニングの実際
データフレームの準備
PythonでのスクレイピングとCSVファイルへ書き込み
前回の記事でせっかくCSVファイルを作成したので、これを例にデータクリーニングをPolarsで行なってみる。データクリーニング前のCSVファイルは...
python [Python][Scraping]PythonでのスクレイピングとCSVファイルへ書き込み
データの抽出
いつものBeautifulSoupで。ほとんどpowered by ChatGPTであるが、一部文字化け部分についてはChatGPTは解決できなかったので、加筆している。
必要ライブラリのimport
こち...
python [Python][PDF]PythonでPDFからテキストを抽出する方法
PyPDF2
PyPDF2を用いる。version 3.0.0以上推奨。インストールはいつもので。
pip install PyPDF2
もうこういうのはChatGPTに聞くほうが早くなってきたな。
コード...
python [Seaborn][matplotlib]Pythonのseaborn散布図プロットで各点にラベルをつける方法
Seaborn
散布図で各点にラベルをふる
意外に調べてもわからなかった。ここではTipsデータセットを使って各点にラベル（番号）をつける。
必要ライブラリのimport
いつものやつ。
import...
python [Python][Polars]pythonのデータフレームLibrary PolarsのExpressionについて理解を深める
Polars Expression
これがPolarsのcore機能なので、十分に理解を深める価値がある。
例題データセット
Tutorialに従ってやってみる。
import polars as pl
i...
python [python][Polars]pythonの新データフレームlibrary、Polarsについて
Polarsとは
Rustベースに作られたデータフレームのLibrary。Pandasよりも高速で直感的で使いやすい。以下の例でも出てくるが、基本的にRのdplyrのように文法をつなげていくという使い方になる。速度に関しては...
python [python][numpy]配列を繰り返したいときのrepeatとtileの違い
tileとrepeat
numpyで配列を繰り返したいとき、今までrepeatしか知らなかったけれど、tileというmethodもあることに気がついた。
まずはrepeatから
基本的な使い方は以下。
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