python [Statistics]交互作用項、interaction termについて
交互作用項、interaction termとは何か
交互作用とは、ある説明因子（exposure）が、その他の説明因子の有無によって、従属因子（outcome）に対して異なる影響を与えることをいう。交互作用項をきちんと説明できるか...
python
python 
python [python][matplotlib]陰関数の領域や条件分岐のあるグラフの図示
条件分岐のあるグラフの図示
コードは以下。
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import stats
from matplotlib import pylab...
python [python]JSONファイルの読み込みについて
JSONファイルが読み込めない場合
import pandas as pd
import numpy as np
import json
pd.read_json("file.json")
でもJSONフ...
python [python]seabornで細かい図の設定を調整する
seaborn
おおまかな作図については過去記事を参照。
必要ライブラリーのimport
以下で行う。今回は必要最小限のみ。
import pandas as pd
import numpy as np
from ...
python [python][matplotlib][seaborn]pythonでのグラフ、図の描写のまとめ-seabornでのグラフ作成方法を中心に-
seaborn
seabornを導入することでstylishなグラフ描写が可能になる。Rにおけるggplot2を超える威力を発揮するlibraryであるが、細かい点の変更でかなり時間を使ってしまうことが多く、一覧としてまとめる。
...
python [python][pandas][Statistics]pythonでの多重検定について-False Discovery rateを制御するBenjamini and Hochbergの方法を中心に解説-
pythonでの多重検定の方法について
調べても意外にreferenceが見つからない。最初はStataでやろうとしたが、DataFrameの操作がやりにくく、python(pandas)で簡単に解決したので記録として。
多重...
python [python]文字数のカウント
いつも調べているのである程度まとめたい。
s = "ABCABCAA"
一文字を調べる時は
s.count("A")
#4
で良い。便利なのは、2文字以上でも
s.co...
python [python]numpyでリストごとの大小比較
リストごとにnumpyで大小を比較
numpy.greater_equalを用いる。
類似の関数としては、greater, less, less_equal, equal, not_equalなども。
impor...
python [python]データフレームの中から条件を満たす列のIDを取得
条件を満たす列IDの取得
例えば
import pandas as pd
import numpy as np
dt = pd.DataFrame({"ID":np.arange(5), "基礎疾...
AtCoder [AtCoder]ABC 048 B-Between a and b
問題
非負の整数\(a, b (a\leq b)\) と、正の整数\(x\)が与えられます。\(a\)以上\(b\)以下の整数のうち、\(x\)で割り切れるものの個数を求めてください。
方針
ある範囲の中の条件を...