math [math][東京工業大学]2023年東京工業大学数学問題5
問題
\(xyz\)空間の\(4\)点\(A(1, 0, 0), B(1, 1, 1), C(-1, 1, -1), D(-1, 0, 0)\)を考える。\((1)\) \(2\)直線\(AB, BC\)から等距離にある点全体のなす...
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statistics [Books][読書][Statistics][データサイエンス]因果推論の科学
因果推論の科学
Judea Perlによる一般向け統計書。もともと電気科学からAI研究、そしてベイジアンネットワークの研究を経て因果推論に深く関わるようになった研究者。この本は重要な本なので、読みながらまとめていく。
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FX [Statistics][Foreign Exchange]水曜日のドル円は上昇する、あるいは7月のドル円は下落する
使用データ
引き続き時系列データの解析を行う。便利なので、ドル円の始値、高値などのデータを再度用いる。
一気に解析・図示
大した内容ではないので、一気にプロットまで。
import pandas as pd
imp...
python [Python][Statistics]様々な確率分布から、データが最もフィットするものを選ぶ方法
データの分布
手持ちデータの分布は、統計解析を行う上で重要であるが、暗黙の内に正規分布が採用されることが多いと思う。
以前の記事では、正規性の検定を行ったが、それでは、正規性が仮定できないとき、データがどのような分布に従うのか...
statistics [Statistics][感度・特異度]検査の感度・特異度・陽性尤度比・陰性尤度比について理解する
感度・特異度
検査の感度・特異度を語る上で欠かせないのは分割表を記載することに尽きる。
病気あり病気なし検査陽性\(a\)\(b\)検査陰性\(c\)\(d\)分割表
このように記載し、合計人数も書き込む。
病気あ...
FX [Statistics]変動値の従う分布について。正規分布と正規性の検定手法。
時系列データの正規性
国内総生産(GDP)やトヨタの株価などは時系列データと考えられる。時系列データの変動（一日のうちの値幅でもいいし、「高値」-「低値」でもいい）を考えた時、分布の仮定として正規分布を当てはまる事が多い。ところが、...
FX [python][Statistics]単位根検定とは？Pythonでの実装方法と結果の解釈について
単位根検定の基本：なぜ重要なのか
単位根検定は、時系列データが定常か非定常かを判断するための統計的手法である。時系列データの特性を理解するためには、そのデータが定常性を持っているかどうかを知ることが重要で、その理由は以下の通りである...
ChatGPT [chatGPT][臨床検査技師]臨床検査技師国家試験演習サイトで分野別演習を追加
臨床検査技師国家試験演習サイト
以前の記事
今までは各年度ごとの演習のみだったが、分野別の演習も追加。
出題分野の追加
臨床検査技師国家試験は、年度によらず出題分野が以下のようにはっきりと決まっている。
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fishing [fishing][テナガエビ]テナガエビの生態と東京のポイント
テナガエビ
タナガーについてまとめてみる。
生態
夜行性であるが日中も釣れる。晴れている日よりは曇り空の方が釣果はいい。肉食で、魚肉ソーセージやサキイカ、アカムシなど何でも食べる。一緒に飼育していると、共食いを始める。死...
math [math][東京工業大学]2023年東京工業大学数学問題4
問題
\(xyz\)空間において、\(x\)軸を軸とする半径\(2\)の円柱から、\(|y|<1\)かつ\(|z|<1\)で表される角柱の内部を取り除いたものを\(A\)とする。また、\(A\)を\(x\)軸のまわりに\...