python [Python][Statistics]様々な確率分布から、データが最もフィットするものを選ぶ方法
データの分布
手持ちデータの分布は、統計解析を行う上で重要であるが、暗黙の内に正規分布が採用されることが多いと思う。
以前の記事では、正規性の検定を行ったが、それでは、正規性が仮定できないとき、データがどのような分布に従うのか...
統計
python 
statistics [Statistics][感度・特異度]検査の感度・特異度・陽性尤度比・陰性尤度比について理解する
感度・特異度
検査の感度・特異度を語る上で欠かせないのは分割表を記載することに尽きる。
病気あり病気なし検査陽性\(a\)\(b\)検査陰性\(c\)\(d\)分割表
このように記載し、合計人数も書き込む。
病気あ...
statistics [Statistics][Mendelian randomisation]メンデルランダム法とはなにか。
出典
BMJの記事から。
また、Tylerの解説記事も参照した。
また、実際の手順については以下のprotocol記事を参照した。
さらに、Rのpackageについてはこちら。
...
statistics [statistics][統計][ランダム化臨床試験]ブロックランダム化とはなにか
なぜランダム化を行うのか
臨床試験とは、ある特定の薬剤や治療の効果を見るために行われる。臨床試験では様々なバイアス(bisa)、偏りが生じる。例えば、ある疾患（がんでもなんでもよい）に対して、内服治療と手術治療のどちらが優れているの...
python [Statistics][Python][統計]与えられたデータの分布について確認する
与えられたデータの分布について
データ解析の基礎となるが、与えられた（あるいは収集した）データがどのような分布を有するかである。ヒストグラムを描いてデータ分布の性状を確認することが重要であるが、例えば分布が正規分布やt分布とどれほど...
stata [Statistics][Stata]そもそもマルチレベル分析とはなにか
マルチレベル分析
具体的なsoftwareのcodeではなく、極めて簡単な部分からマルチレベル解析について学習する。ただし、簡単なStataのcodeは掲載する。
Multilevel分析とは階層性のあるデータの解析に用いられ...
statistics [Statistics]統計モデルにどのような確率分布を採用するか
簡単なまとめとして
こちらを参照。
テーブル
統計分布特徴ポワソン分布データが離散値、\(0\)以上、上限なし、標本平均\(\approx\)標本分散負の二項分布データが離散値、\(0\)以上、上限なし、標本平均...
stata [Stata][Multileve]Stataでのマルチレベル分析について
マルチレベルMultilevel分析
色々な資料はインターネット上に転がっているが、ここではPrinceton大学の講義資料に沿って学習する。
Stataのxtmixedについてのリンクはこちら。
まとめ
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stata [Stata][Statistics]StataによるグループごとのTrajectory解析
StataでのTrajectory解析
こちらのリンクから。全文訳ではないので注意。
要約
グループごとの軌道解析は対象とする集団の発達過程や行動過程の差を見るために用いられる（経済格差による小児の問題行動など）...
stata [Stata][Statistics]分位数で変数を作成するコマンド
分位数やパーセントタイルで変数を作成
pctileやxtileを用いる。リンクはこちら。
pctileについて
pctileコマンドは以下の様に用いる。
pctile qrt1 = myvar, nq(n)...