python [Python]VSCode + MacでModuleNotFoundErrorが出る場合の対処方法
発端
今までPython環境としてAtomを利用していたが、開発中止から数年経ち、さすがにどうしようもなくなり、VSCodeに乗り換え（Pulsarという継続アプリもあるらしい）。と思ったものの、JupyterLabなどとぶつかり、...
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math [Python]ニュートン法を用いて平方根を高精度に求める方法
はじめに
平方根の計算は、数学や科学の分野で頻繁に使われる。特に高精度な計算が必要な場合、Pythonのdecimalモジュールを利用することで精度を細かく制御できる。今回は、ニュートン法を用いて平方根を高精度に求める方法を解説する...
python [Bron–Kerbosch algorithm][Python]ブロン・カーボッシュアルゴリズム
Bron-Kerbosch algorithm
ブロン-カーボッシュ・アルゴリズムは、無向グラフのすべての最大クリークを見つけるための列挙アルゴリズムである。すなわち、列挙された部分集合の1つに含まれる頂点の各対が辺で接続さ...
FX [Statistics][Foreign Exchange]水曜日のドル円は上昇する、あるいは7月のドル円は下落する
使用データ
引き続き時系列データの解析を行う。便利なので、ドル円の始値、高値などのデータを再度用いる。
一気に解析・図示
大した内容ではないので、一気にプロットまで。
import pandas as pd
imp...
python [Python][Statistics]様々な確率分布から、データが最もフィットするものを選ぶ方法
データの分布
手持ちデータの分布は、統計解析を行う上で重要であるが、暗黙の内に正規分布が採用されることが多いと思う。
以前の記事では、正規性の検定を行ったが、それでは、正規性が仮定できないとき、データがどのような分布に従うのか...
FX [Statistics]変動値の従う分布について。正規分布と正規性の検定手法。
時系列データの正規性
国内総生産(GDP)やトヨタの株価などは時系列データと考えられる。時系列データの変動（一日のうちの値幅でもいいし、「高値」-「低値」でもいい）を考えた時、分布の仮定として正規分布を当てはまる事が多い。ところが、...
ChatGPT [python][ChatGPT]ChatGTPで臨床検査技師国家試験演習Webサイトを作成
経緯
ひょんなことから臨床検査学科で授業を持つことになり、いい機会だと思って臨床検査技師の国家試験を勉強→せっかくなので問題演習をできるサイトを作成。
結果
デザインもクソもない無骨な感じになってしまったが、なん...
python [Python][PDF]PythonでPDFからテキストを抽出する方法
PyPDF2
PyPDF2を用いる。version 3.0.0以上推奨。インストールはいつもので。
pip install PyPDF2
もうこういうのはChatGPTに聞くほうが早くなってきたな。
コード...
python [Seaborn][matplotlib]Pythonのseaborn散布図プロットで各点にラベルをつける方法
Seaborn
散布図で各点にラベルをふる
意外に調べてもわからなかった。ここではTipsデータセットを使って各点にラベル（番号）をつける。
必要ライブラリのimport
いつものやつ。
import...
python [python][numpy]配列を繰り返したいときのrepeatとtileの違い
tileとrepeat
numpyで配列を繰り返したいとき、今までrepeatしか知らなかったけれど、tileというmethodもあることに気がついた。
まずはrepeatから
基本的な使い方は以下。
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